人工智能打败世界顶级德州扑克玩家 赢下177万美

　　克是人类防守智能机器在游戏领域节节胜利的“最后一道防线”。机器打败人类的首例，要追溯到20年前国际象棋大师加里·卡斯帕罗夫(Garry Kasparov)被。

　　旗下的DeepMind，在英国赞助下开发出最顶尖的人工智能系统，去年开发的一款程序赢了棋比赛，这被称为是对思维延伸策略游戏的终极测试。

　　但是，克检测的是不同的脑部区域，因为它涉及利用不完整信息做战略决策，而这也更贴近现实世界。

　　“这也不仅仅是克。我们开发的算法…可以处理任何不完整信息的情况，并依此做出最好的策略，” 桑德霍姆先生说，他和博士生诺姆·布朗(Noam Brown)共同开发了这个系统。

　　这个技术可以应用在各个领域与人类竞争，比如商业谈判、军事战略和大型银行使用的高频交易系统，他说。

　　这个叫做Libratus的人工智能系统，每天10小时连续三周玩克中最有挑战性的不限德克。它起初的表现让人类觉得有希望最终获胜。但是，系统逐渐补救了战术中的漏洞，最终如桑德霍姆描述为“系统大举获胜，结果很显著”。

　　“比赛到一半的时候，我们真的以为要赢了，”其中一位专业玩丹尼尔· 麦考利(Daniel McAulay)说。“我们真的有机会打败它。”

　　卡内基梅隆大学团队每晚用超级电脑来分析白天的比赛，提高系统性能。系统检测自身在每轮比赛中的弱点，每天补救三个最明显的失误，而不是试图学习对手的制胜战术。

　　这个方法最终使其出其不意用大智胜它的对手，桑德霍姆称之为系统相对人类“心理承受能力”的优势。

　　“我们用了所有能想到的办法，它实在是太强大了，”另一位克玩杰森·莱斯(Jason Les)说。“它每天的出现都让我们士气低落，最后输的这么惨。我以为我们最后的筹码会非常接近。”